La IA escribió el código en 5 minutos. ¿En cuántos segundos lo piratearán?
La IA generativa construye funciones funcionales, pero deja fugas críticas de base de datos y claves API expuestas. Diagnosticamos tu aplicación y luego cerramos los agujeros llave en mano, sin cambiar la lógica del producto.
$ npx opsbalance-guard .
¿Es realmente seguro lanzar tu aplicación?
No confíes la seguridad de tu aplicación a la IA. Introduce la URL de tu app No-code (Bubble, FlutterFlow) o un enlace de repositorio de GitHub abajo para ejecutar una prueba exprés.
Ejecutar prueba de fugas
Introduce una URL, un enlace de GitHub o arrastra aquí archivos de base de datos (.sql) para su análisis.
Puntos ciegos de la IA: qué comprueba nuestro test
Cursor y Claude piensan en archivos aislados: no ven la base de datos ni las claves API como un todo. Escaneamos tu aplicación en busca de fugas críticas típicas del código de IA y de las plataformas No-code.
Claves API expuestas
Buscamos claves privadas olvidadas (OpenAI, Stripe, AWS) en el lado cliente de la aplicación (bundles JS).
Riesgos del código de IA
Encontramos backdoors ocultos y agujeros de autorización que la IA copió de bibliotecas obsoletas.
Fugas de base de datos
Comprobamos si los usuarios pueden leer o descargar perfiles ajenos por culpa de los permisos por defecto.
Omisión de instrucciones de la IA
Probamos lo fácil que es para un usuario normal sacar a tu chatbot el prompt del sistema o los datos de los clientes.
Un círculo vicioso: por qué la IA no puede arreglar sus propias fugas
El error del 95% de los vibe coders: copiar el informe de error y devolvérselo a Cursor o Claude para generar un «arreglo».
El núcleo del problema: el asistente de IA escribirá un parche visual rápido. Ocultará el error en pantalla, pero dejará la base de datos abierta. En el 90% de los casos, ese apaño rompe funciones vecinas. La IA creó estos agujeros: no puede cerrarlos.
Del diagnóstico al rescate: así funciona en OpsBalance
No solo te soltamos una lista de logs. Nuestros ingenieros cierran manualmente las fugas de la base de datos y configuran las rutas API, garantizando la seguridad total de la aplicación.
1. Protección de claves API
Trasladar las claves del código cliente a un backend seguro y bloquear las solicitudes no autorizadas.
2. Limpieza de código
Reescribir los scripts JS/Python defectuosos y arriesgados generados por una red neuronal.
3. Seguridad de la base de datos
Configurar reglas estrictas de acceso a la base a nivel de Bubble, FlutterFlow o Supabase.
4. Resultado limpio
Te entregamos una solución lista. La arquitectura sigue siendo simple: sigue escribiendo código en Cursor sin miedo.
Consolidación de la lógica para la entrega de diseño
Preparación de un kit técnico de integración para un diseñador especializado que trasladará la lógica del escáner de seguridad.
OpsBalance Backend Guard: Kit de integración (v1.0)
Este kit contiene la lógica funcional del escáner de seguridad Zero-Trust. Está diseñado para que un diseñador especializado lo integre en una interfaz de alta tecnología 2026.
1. Scripts necesarios
Inclúyelos en la etiqueta <head> o al final de <body> en el orden correcto:
../../assets/js/opsbalance-guard-web.js(Núcleo del escáner)../../assets/js/web-scanner-ui.js(Controlador de UI para la simulación del análisis)
2. Ubicación de los recursos
Rutas de archivos relativas a la raíz del proyecto:
- Bundle: /assets/js/opsbalance-guard-web.js
- Script de UI: /assets/js/web-scanner-ui.js
3. Elementos DOM requeridos (IDs)
El script de UI espera estos identificadores únicos en tu marcado:
| ID | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
scan-input |
HTMLInputElement |
Un campo de texto donde el usuario pega una URL o un enlace de repositorio de GitHub. |
start-scan-btn |
HTMLButtonElement |
Un elemento de botón que inicia el proceso de auditoría. |
scan-results |
HTMLElement |
Un contenedor para los resultados (logs simulados y un informe protegido contra copia). |
cta-after-scan |
HTMLElement |
Un bloque (oculto por defecto) que muestra la oferta de diagnóstico exprés y del sprint de rescate. |
4. Estados visuales para el maquetado
El script de UI aplica las siguientes clases y espera estilos acordes:
- #completed-results — Se genera dentro de
scan-resultstras un escaneo exitoso. Contiene reglas de protección contra copia. - #scan-input-error — Bloque de subtítulo para mostrar errores de validación del formato de entrada.
5. Instrucciones para el diseñador
- Usa tu plantilla de alta tecnología 2026.
- Coloca el campo
scan-inputy el botónstart-scan-btnen un lugar destacado. - Aplica los estilos CSS de la plantilla, pero conserva los IDs de elementos indicados.
- La lógica es totalmente autónoma. Una vez conectados los IDs, el escáner funcionará automáticamente.
El proceso de rescate
Resolvemos problemas prácticos de backend y API, en lugar de generar tareas de desarrollo interminables.
La app de IA parece lista
La interfaz es perfecta, pero la lógica de negocio choca con el «muro de la complejidad» y empieza a romperse.
Un proceso crítico se cae
La autorización, la privacidad de los datos o los costes de API se descontrolan. El desarrollo queda bloqueado.
Mapa de rescate
Encontramos el punto exacto de la falla arquitectónica y evaluamos lo realista y viable que es un rescate.
Sprint de rescate
Una reparación de 48 horas a precio fijo. Un flujo reparado o un veredicto claro de que se necesita reconstruir.
FAQ: Preguntas frecuentes
¿Puedo arreglar estas vulnerabilidades yo mismo con prompts?
No. Los arreglos locales con IA causan errores de regresión en la arquitectura. La IA no ve los riesgos de infraestructura. Nuestro equipo hace refactorización manual garantizando la estabilidad de las funciones actuales.
¿Cuánto tarda la auditoría y el arreglo de la aplicación?
La prueba exprés en el sitio tarda 60 segundos. Una auditoría manual completa con el cierre llave en mano de todas las vulnerabilidades críticas tarda de 24 a 48 horas, según el tamaño de la base de código o la estructura de la app No-code.
¿Podré seguir codificando con Cursor después de tus arreglos?
Sí. No cambiamos la lógica de tu aplicación ni complicamos el stack. Llevamos la protección al nivel de la arquitectura, así podrás seguir desarrollando el producto con tu método habitual de «vibe coding», pero sobre una base segura.